Спрос: как найти тот самый баланс
562
Спрос — это желание или потребность человека купить конкретный товар или услугу. Он возникает, когда выполняются три условия: у клиента появилась потребность, есть желание ее закрыть и есть деньги на покупку.
Звучит довольно просто. Тогда зачем планировать спрос, если можно отследить основные тенденции рынка? Здесь начинаются проблемы: инфляция, новые технологии или просто вирусный видеоролик — спрос меняется и срывает план продаж.
Разбираемся в статье, что влияет на спрос и как избежать типичных ошибок с прогнозом.
Содержание
От чего зависит величина спроса
Какие ошибки совершают компании, когда делают прогноз
Что еще может тормозить продажи
Спрос тесно связан с предложением, и чтобы лучше это отследить, можно выделить шесть основных видов спроса:
1. Полноценный — предложение равно спросу.
Предприниматель выращивает на своей ферме 150 тонн огурцов каждый месяц, и столько же у него покупают.
2. Нерегулярный — непостоянная потребность в товаре или услуге.
Производитель сноубордов наблюдает нерегулярный спрос на свой товар — он увеличивается зимой и снижается летом.
3. Чрезмерный — невозможность закрыть потребности, из-за чего возникает дефицит.
Во время пандемии не все производители могли покрыть резкий спрос на маски, поэтому во многих аптеках не было товара.
4. Скрытый — неочевидная потребность, которую нельзя закрыть, потому что такого товара нет.
Спрос на лекарства без побочных эффектов.
5. Отсутствующий — продукт или услуга не нужны клиенту.
В странах, где температура летом не превышает +10 градусов, не пользуются спросом солнцезащитные средства.
6. Падающий — потребитель теряет интерес или потребность.
Смартфоны вытеснили кнопочные телефоны, и старыми моделями пользуется меньшая часть покупателей.
По своей природе спрос динамичен — он постоянно меняется под воздействием разных факторов.
Цена товара или услуги: обычно если цена растет, спрос снижается и наоборот. Например, если смартфоны дешевеют, больше людей могут позволить себе покупку. В каких случаях спрос будет высоким, несмотря на цену:
Предпочтения потребителей: модные тенденции, культурные обычаи, реклама и прочие факторы, которые влияют на вкусы людей. Например, если здоровое питание становится трендом, спрос на органические продукты возрастает.
Тенденции рынка: глобальные изменения в поведении покупателей, технологиях и социальных нормах. Например, во время пандемии новой нормой стало ношение медицинских масок, спрос на них моментально вырос и держался на высоком уровне весь 2020 год.
Экономические факторы: показатели ВВП, уровней инфляции и занятости населения, изменение ключевой ставки и другие факторы.
Примеры:
Конкуренция: количество конкурентов, их цены, УТП и реклама.
Примеры:
В идеальном мире если потребителям нужен товар, они будут его покупать. В реальности бизнес часто не понимает, что на самом деле хотят клиенты и какие факторы могут помешать выполнить план. Рассмотрим три типичные ошибки, которые возникают при прогнозе спроса, на примере известных компаний и лидеров рынка.
Первая — ориентация только на исторические данные.
Исторические данные — это база прогноза. Но иногда возникает соблазн использовать план прошлых месяцев с небольшими правками — зачем придумывать заново, если есть готовое решение.
Почему это не всегда работает, особенно при запуске нового товара? Один из примеров — случай с компанией Apple и моделью iPhone XR в 2018 году. Apple предсказала большой спрос на iPhone XR на основе исторических данных о продажах предыдущих моделей iPhone. Несмотря на то, что новой смартфон продвигался как более доступный, спрос на него не оправдался. Apple была вынуждена сократить производство iPhone XR вскоре после его запуска. Ее акции значительно упали, а сама компания на время потеряла долю рынка.
Пример показывает, что даже для таких успешных компаний с сильным брендом, как Apple, расчет прогноза по историческим продажам приводит к ошибкам в прогнозировании и большим убыткам.
Вторая ошибка — недооценка спроса на конкретные товары.
Сразу вспомним историю: в 2017 году Nintendo представила портативную игровую консоль Nintendo Switch, которую можно использовать не только дома, но и брать с собой. До этого Nintendo столкнулась с неудачами в продажах предыдущей модели — Wii U и решила, что спрос на новую тоже будет низким. Они выпустили ограниченное число консолей — в результате их раскупили сразу после запуска, и многие магазины и онлайн-платформы остались без запасов на несколько месяцев.
Недооценка спроса привела к упущенным продажам, увеличению цен от перекупщиков и недовольству со стороны потребителей, которые не могли получить продукт.
Несмотря на то, что Nintendo пыталась увеличить производство, она все равно потеряла значительную часть потенциальной прибыли в первые месяцы после запуска.
Еще одна ошибка — переоценка спроса.
Обратная ситуация, когда компании возлагают большие надежды на релиз или неправильно выбирают ключевые товары. У нас есть реальный пример — смартфон Surface Duo компании Microsoft.
Surface Duo выпускался в 2020 году как инновационный смартфон с двумя экранами. Компания рассчитывала, что спрос на такое устройство будет высоким, и в первый месяц изготовила огромную партию. Однако, несмотря на начальный интерес, люди не торопились их покупать.
Microsoft пришлось снизить цену на продукт всего через несколько месяцев после запуска, чтобы стимулировать продажи и избавиться от излишков на складах. Это привело к большим финансовым потерям и подорвало доверие к бренду.
Разобрались, какие ошибки избегать при прогнозировании спроса, осталось понять, что все-таки нужно делать. Подготовили несколько советов, как безболезненно работать с прогнозом:
Важно понять, что 100% точных цифр никогда не будет. Вместо того, чтобы тратить время и трудозатраты на достоверный прогноз, стоит сосредоточить усилия на управлении спросом. Стимулируйте потребителей через рекламные кампании, следите за рынком и быстро меняйте стратегию — так вы будете сами формировать спрос на ваши товары и услуги.
Исторические данные могут быть полезными для понимания общих тенденций. Используйте статистический анализ, чтобы обнаружить сложные взаимосвязи в данных, и дополните его опросами экспертов и фокус-групп — это даст вам ценную информацию, которую нельзя получить из цифр.
Курсы валют, смена сезонов — вряд ли вас удивит, что это нужно учитывать. Однако старайтесь отслеживать, в том числе, не такие очевидные, но важные события, которые влияют на решения ваших клиентов. Например, для производителя электроники это могут быть обзоры авторитетных блогеров.
Курсы валют, смена сезонов — вряд ли вас удивит, что это нужно учитывать. Однако старайтесь отслеживать, в том числе, не такие очевидные, но важные события, которые влияют на решения ваших клиентов. Например, для производителя электроники это могут быть обзоры авторитетных блогеров.
Если вы преисполнились в аналитике и спрос на ваши продукты выше некуда — стоит проверить, готов ли ваш бизнес закрыть потребности покупателей.
Вот несколько проблем, которые мешают продажам даже при большом спросе:
1.Спрос нестабилен — он может поменяться через полгода, пару месяцев или даже недель.
2. На спрос влияет множество факторов, которые нужно учитывать во время прогноза: предпочтения клиентов, состояние экономики, конкуренция и так далее.
3. Не стоит полагаться только на исторические данные при планировании продаж, особенно если вы запускаете новый продукт.
4. 100% точного прогноза не существует — даже такие компании, как Apple и Microsoft ошибаются в расчетах.
5. Для эффективной работы со спросом нужен комплексный подход: гибкие бизнес-процессы, разные методы прогнозирования — не только статистика, но и живая обратная связь, а еще ИТ-решения по планированию спроса.
6. Кроме ошибок в прогнозах, продажам мешают: слабый маркетинг, плохая доступность товаров, проблемы с качеством и подозрительные цены на товары и услуги — слишком низкие и наоборот.
7. Лучшая тактика работы со спросом — научиться его формировать.
Что еще почитать
Подписывайтесь, чтобы читать новости и советы по оптимизации бизнеса в своей почте
Система Demand planning
Управляйте планированием спроса в реальном времени: отслеживайте статусы планирования, ответственных лиц, реальные и прогнозируемые показатели.
ПодробнееРазбираемся в статье, что влияет на спрос и как избежать типичных ошибок с прогнозом.
Подробнее